A SEON Technologies a digitális csalásmegelőzés és pénzmosás elleni megfelelés (AML) területének egyik leggyorsabban növekvő technológiai vállalata. A 2017-ben Budapesten alapított cég olyan világszínvonalú megoldásokat fejleszt, amelyek valós időben azonosítják a digitális csalásokat és a gyanús tranzakciókat, segítve ügyfeleiket a pénzügyi veszteségek megelőzésében.
A vállalat ma már több mint 5 000 céget támogat globálisan, és technológiájával több mint 300 milliárd dollár értékű veszteség megelőzéséhez járult hozzá. Ügyfelei között olyan nemzetközi piacvezetők találhatók, mint a Revolut, Wise, Nubank, Afterpay és Spotify. A budapesti iroda a SEON legnagyobb és egyik legfontosabb technológiai központja, ahol a kutatás-fejlesztési tevékenységek jelentős része zajlik. A cég célja, hogy innovatív technológiai megoldásaival tovább formálja a csalás elleni védekezés jövőjét.
<h3>Feladatok:</h3>
- Dokumentumintelligencia-rendszerek fejlesztésének támogatása
- Dokumentumképekhez és támadási mintákhoz kapcsolódó adatcímkézési folyamatok kialakítása és fejlesztése
- Vizuális nyelvi modellek (VLM) finomhangolása és teljesítményük értékelése strukturált OCR-feladatokhoz
- Computer vision modellek fejlesztése és tanítása dokumentumalapú csalási kísérletek felismerésére
- Benchmarking és tesztelési folyamatok kialakítása a modellek pontosságának és robusztusságának mérésére
- Modellek teljesítményének elemzése különböző dokumentumtípusok és felhasználási esetek alapján
- Monitoring és riportáló eszközök fejlesztésének támogatása
- Együttműködés az Identity Verification Machine Learning csapat mérnökeivel és kutatóival
- Részvétel valós üzleti problémák gépi tanulási alapú megoldásában
<h3>Elvárások:</h3>
- Aktív vagy passzív nappali tagozatos hallgatói jogviszony
- Mesterképzésen vagy alapképzés utolsó évében folytatott tanulmányok
- STEM háttér
- Erős érdeklődés a szoftverfejlesztés, gépi tanulás vagy computer vision iránt
- Magabiztos magyar és angol nyelvtudás
- Analitikus gondolkodásmód és problémamegoldó képesség
- Precíz, önálló és proaktív munkavégzés
<h3>Munkaidő:</h3>
- Időtartam: minimum 3 hónap
- Heti 20 óra diákmunka vállalása, rugalmas beosztással
- A gyakornoki program első szakasza 2026. december 11-ig tartó projektmunka
- A projekt sikeres teljesítése esetén a gyakornokság teljesítmény alapján akár az egyetemi tanulmányok befejezéséig meghosszabbítható
- Hibrid munkarend (hetente legalább 1 nap személyes jelenlét)
<h3>Amit kínálunk:</h3>
- Órabér: bruttó 3000 Ft/óra
- Szakmai támogatás és mentorálás tapasztalt szoftvermérnököktől
- Modern fejlesztői környezet és korszerű technológiák
- Inspiráló, nemzetközi munkakörnyezet
- Modern iroda Budapest szívében
- Fiatalos, támogató csapat
- Hosszú távú karrierlehetőség és akár teljes állású pozíció az egyetemi tanulmányok befejezését követően
<h3>Előnyt jelent:</h3>
- Elérhetőség a SEON 2026. szeptember 2-3-án megrendezett hackathonján való részvételhez
- Korábbi tapasztalat szoftverfejlesztési, machine learning vagy adatelemzési projektekben
- Python programozási nyelv ismerete
- Alapvető machine learning vagy deep learning ismeretek
- Computer vision területe iránti érdeklődés vagy tapasztalat
- OCR-technológiákkal kapcsolatos ismeretek
- TensorFlow, PyTorch vagy hasonló ML keretrendszerek ismerete
- Adatfeldolgozási és adatvizsgálati tapasztalat
- Git verziókezelő rendszer magabiztos használata
- Hackathonokon, programozói versenyeken, kutatási projektekben vagy open source fejlesztésekben szerzett tapasztalat
- Érdeklődés a mesterséges intelligencia, a csalásmegelőzés és a személyazonosság-ellenőrzési technológiák iránt
Töltsd ki a lenti űrlapot! Jelöld a profilodban a "Munkaidő" alatt, hogy mikor tudsz dolgozni! Ha kérdésed lenne, keress a megadott e-mail címemen!
A jelentkezéshez szükséges:
- Angol nyelvű önéletrajz
- Angol nyelvű motivációs levél, amely választ ad az alábbi kérdésekre:
- Amennyiben több SEON által meghirdetett gyakornoki pozícióra is jelentkezel, mi köztük a preferencia sorrended?
- 100-200 szóban írd le, miért érdekel téged az első helyen megjelölt gyakornoki pozíció.
- 100-200 szóban mutass be egy konkrét helyzetet, amikor az elvárásokon túlmutatóan vállaltál kezdeményező szerepet egy tanulmányi projektben, munkahelyen, versenyen vagy saját projektben.
- Elérhető vagy-e 2026. szeptember 2-3-án a SEON által szervezett hackathonon való részvételre?